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Jan 30, 2024 11:52 AM
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0 CNN可视化工具
1 跑通CNN Baseline(详细注释)
CNN的Baseline得分为0.47423
2 CNN 改进
2.1 调参
把训练轮数从10轮改为30轮,得分0.70588
![notion image](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F3c9cd545-30d8-43fc-933c-8cd454d1d588%2FUntitled.png?table=block&id=537a75ea-9e7c-44cc-87d7-2add78912734&t=537a75ea-9e7c-44cc-87d7-2add78912734&width=1073&cache=v2)
2.2 三维卷积
![notion image](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F6cb3abe2-c09e-444f-97ab-8f3ba481502b%2FUntitled.png?table=block&id=a60c088e-8998-440a-8784-e82595ee6edf&t=a60c088e-8998-440a-8784-e82595ee6edf&width=1562&cache=v2)
上篇说到,该题nii数据是4维的,分别为宽度、高度、深度、时间,由于最后一个维度时间不太需要,故可以在读取数据时把它去掉,代码如下:
或许可以参考monai框架3维分类的示例教程改:
也可以参考这个项目:
3 Paddlecls套件上分
(暂未公开)
使用这个博客前几年参加比赛的增强数据集,训练量更大
可以看到模型在验证集上准确率有0.9以上,但在测试集上表现欠佳,可能是题目给的测试集与训练集的特征差异太大导致
对最后评估测试集的代码做一点修改,给NC投票加更多的权重,可以得到一个还不错的分数
最终得分:0.84096
![notion image](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2Fab11138e-9a68-4173-bb4f-59b2d63b316c%2FUntitled.png?table=block&id=8671b538-cf45-46b5-ab0c-646c1c2e2e43&t=8671b538-cf45-46b5-ab0c-646c1c2e2e43&width=1153&cache=v2)